AI写专利具有一定的可行性和优势，但也存在一些局限性，以下为您详细介绍：
优势方面
- 提高效率：像青焰科技开发的“专小犀”这类AI专利撰写工具，能使专利申请的效率大幅提升。以往企业将创新成果交给专利机构，由代理师撰写专利申请可能需要一两天时间，而使用AI可能仅需一小时左右就能完成相关文本的生成，大大缩短了专利撰写时间。并且在专利保护审查阶段，AI通过快速形成答辩，也能显著缩短专利申请的审查时间。
- 降低成本：以“专小犀”为例，它可以帮助企业降低30% – 40%的成本，这对于企业来说能在一定程度上减少在专利申请方面的开支。
- 辅助功能多样：如DeepIP公司的AI专利助手套件，它是一个AI辅助驱动工具，能协助整个专利申请工作流程。从专利准备和撰写，到变更和审查，以及回应专利局的通知书等环节都能发挥作用。例如，对于专利局提出的审查意见，它可以处理审查员提到的专利申请和现有技术，评估专利审查员在通知书中提到论点的强度，同时提供答复建议，像是是否在答复中提出异议或是根据关键问题修改权利要求等。而且在撰写详细的说明书和检查专利等方面也拥有优势。
质量方面
一些AI专利撰写工具生成的内容质量也较为可观。比如“专小犀”目前已拥有注册用户2000多人次，数据分析显示，其质量可以达到5年以上专业人员80% – 90%的专业水平，且能满足企业70%的专利申请需求。
局限性方面
- 专业特色化适配问题：专利有着比较强的专业特色化，不同领域如机械的发明专利与文科类的发明专利就存在很大差异，这种细节上的要求对AI来说可能存在挑战，需要其能准确适配不同领域的专业特点。
- 严格的内容要求：专利在内容方面如权利要求等有严格要求，不允许模型有自己的幻想误差存在。例如权利要求的表述有特定规范，AI需要精准遵循这些规范才能生成符合要求的内容。
- 数据更新与适配：随着国家对专利的要求越来越高，以前的专利数据集可能无法适配现在的专利框架，这可能影响AI生成内容的准确性和有效性，需要不断对数据进行更新和优化以适应新的要求。
总体而言，AI写专利有其优势，但目前也不能完全替代人工，在实际应用中可将其作为一种高效的辅助工具来提高专利申请的效率和质量等。
以上内容为AI生成，仅供参考。
