DeepSeek：知识产权从业者的AI工具正确打开方式：短期跟进，长期清醒

大家常说：短期不要高估AI的价值，长期不要低估AI的价值。这是对于AI的态度。

昨儿看到一句话，却更为感动：不要低估AI的短期价值，也不要高估AI的长期影响。因为这是对我们自身来说的。

尤其是知识产权从业者，在面对AI如潮水般涌来之时，除了短期积极拥抱跟进外，还更应该从长计议，警惕长期陷阱。

关于这个话题，向DeepSeek输入问题：

知识产权从业者如何做到不要低估AI的短期价值，也不要高估AI的长期影响？

其回答如下：

一、短期：充分挖掘AI的赋能价值，避免低估

提升基础工作效率

自动化检索与分析：利用AI工具（如PatentSight、LexisNexis）快速完成专利检索、技术趋势分析、竞争情报挖掘，减少重复性工作耗时。

文档生成与合规检查：借助AI辅助生成专利申请草稿、合同模板，并通过算法筛查潜在侵权风险或数据错误。

案例：某律所使用AI系统处理专利分类，效率提升80%，人工仅需复核关键结果。

增强决策支持能力

数据驱动洞察：通过AI预测模型评估专利价值、市场潜力或诉讼胜率，为商业化策略提供参考。

动态监控预警：部署AI监控行业技术动态、竞品专利布局，实时推送风险提示或合作机会。

短期行动建议

选择成熟AI工具（如Thomson Innovation、智慧芽、黑马）进行试点，优先应用于高重复、低复杂任务。

建立“人机协作”流程，明确AI输出的修正与验证机制（如人工审核关键结论）。

二、长期：保持理性认知，避免过度依赖

认清AI的局限性

法律与伦理边界：AI无法替代法律解释、司法裁量或道德判断（如专利创造性认定、侵权主观意图分析）。

创造力与战略思维：专利布局设计、技术商业化路径规划需依赖人类对产业生态的深度理解与创新能力。

案例：某企业过度依赖AI专利评估模型，忽略技术隐性价值，导致核心专利低价转让。

构建不可替代的核心能力

复合型知识储备：深化“技术+法律+商业”跨界能力，例如理解AI算法逻辑的同时掌握其知识产权保护的特殊性。

高阶判断力：培养对技术趋势、政策风向的敏感度，在AI辅助下做出前瞻性战略决策（如新兴技术专利卡位）。

长期战略建议

动态调整人机分工：将AI定位为“高级助手”，复杂场景（如跨国诉讼、标准必要专利谈判）仍需人类主导。

关注技术演化方向：跟踪AI在NLP、知识图谱等领域进展，评估其对行业的颠覆性影响（如AI生成发明的专利适格性争议）。

三、平衡策略：以“AI为工具，专业为本体”

短期目标：通过AI释放人力，聚焦高附加值工作（如客户咨询、战略规划）。

长期目标：强化专业壁垒，成为AI无法替代的“决策大脑”与“创新纽带”。

实践原则：

验证而非盲信：对AI输出保持批判性思维，结合经验与数据进行交叉验证。

持续学习迭代：定期更新AI工具使用技能，同步提升法律与技术敏感度。

总结：AI是“加速器”，而非“替代者

短期：积极拥抱AI提效，但避免将复杂任务完全外包给算法。

长期：深耕专业护城河，将AI作为增强能力的杠杆，而非依赖的拐杖。

最终目标：在AI赋能下，从“事务型从业者”升级为“战略型知识产权架构师”。

个人感触：

正如前面问题的引出，面对DeepSeek等AI的到来，短期肯定是积极拥抱他们，尤其是很多事务性工作，完全可以用AI来提质增效。

短期跟进AI，并不是要去报班，而是要尽量让AI来干活，同时对于新出现的大模型勇于尝试。

例如在专利检索式的构建，即使AI做得不那么好，也必须要去让其去做，然后自己再去改。可能现在是更费时间的，但是要相信未来一定会节省时间的。

同时还得往前再想一步，有了AI之后怎么办？

深耕专业护城河，将人机结合，尤其是提升战略思维能力，让AI为我所用可能，是更有意义和价值。

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