创造性问题，将成为一个重要的审查机制，新闻已经播报，2024年，必定实行，怎么干？不妨先做检索，做好检索，成功一半。
谈到专利检索，可能一些朋友不是很了解其价值，甚至觉得一个创意弄出来了，去申请了专利，只要是市面上没有，自己的专利肯定能授权，也就不考虑专利检索这个工作了。
还有的朋友，可能觉得反正我专利都写好了，没必要检索，试一试也好，专利检索完全浪费时间，也有些撰写，一般都是直接对照材料去写，根本也不去做什么检索。
更有一些朋友，可能都没听说过专利检索这个说法，怎么，申请专利还得检索呀，检索是怎么回事呢？
实际上，专利检索，简单一点说，就是查重，看看别人有没有申请过类似的专利，如果有，你就没必要申请了，或者需要更改方案或者侧重点来重新申请，也就是说，专利检索是一种很好的避免损失的方式。
在专利申请之前，养成了专利检索的习惯呢，至少可以避免两件事情:
一个是刚刚说的，如果有类似的专利已经存在了，那就没必要再弄下去了，或者更换方式，避免损失；
另一个就是，万一自己信誓旦旦做出的专利产品，别人已经申请过，而自己还以为自己的产品很不错，然后投入了时间和精力去做，结果，专利没授权，还是因为别人早就申请过专利了，这时候，就没有必要继续下去了。
当然，除了这些围绕专利撰写的专利检索基本作用之外，专利检索至少还有以下一些作用：
专利作为创新的载体，承担了技术更新和前沿的展示作用，只要是合理地运用检索，就可以找到很多合理的比较新颖的创意或者产品，这时候，你可以研究其背后的价值，为自己所用，如果你觉得好，也可以直接去联系购买技术或者方案。
当然，如果你舍不得花钱，也是可以通过检索去发现对方的优点，进行改进或者是引申到一些相关地方，进行二次利用，甚至也可以受到启发后，申请新的专利，这是专利检索一个很值得使用的方式方法。
一些朋友不懂专利，这时候呢，想了解一下专利的写法或者想摸索、学习写专利，这时候，不妨去下载和检索一些材料学习学习，因为这些材料与自己行业相关，相对容易学习到一些东西，当然，有些技术性的问题可能没障碍，但作为专利文本的法律知识，则需要深入学习的。
所以专利检索只能是一个初略的学习基础，并不是说，你多看了几篇文稿，或者是样例就能写专利了，毕竟专利文本千变万化，每个产品或者装置的保护角度，创新力度，甚至撰写侧重点，还是需要专业的人来完成的，但检索获得相关专利呢，并不是没有一点参考价值的。
有时候查找对手专利，能知道对方专利布局的一些情况，也能看到一些对方申请专利的方向，排除一些对手的迷惑手段，大多数情况下，一个企业在做什么，可以通过其专利的局面能知道一二，因此，不妨看看对手的专利怎么个情况。
当然，如果你觉得没必要跟人家比，那就通过检索，看看你的合作伙伴，技术研发水平如何，看看他们对专利的重视程度，看看他们公司技术发明人的一些情况，等等，都是可以通过公开的专利文本能得到的。
写专利不能去抄袭，不然很容易非正常，也会被列入黑名单，但是，专利检索，获得相关的行业资料，进一步深化创意，这是允许的。
一方面，专利公开本身有促进技术发展的意图，另一方面，专利技术本身在不断更新，你也可以在其中分得一杯羹，因此，下载到一些行业相关专利，完全可以继续研究，重复实现，甚至能在实践中发现新的东西，这也是专利检索能带来的一个现实利益。
以上文字，是小编思维和总结的经验之谈，那么，下面是小编与ChatGPT的交谈，作为参考。
1. 了解技术发展趋势：通过检索专利，可以了解相关技术领域的最新发展动态，为技术创新提供方向。
2. 避免重复研发：专利检索可以帮助企业在研发过程中避免侵犯他人专利权，减少研发成本。
3. 提高创新能力：通过对专利文献的检索和分析，可以借鉴和吸收他人的创新成果，提高自身创新能力。
4. 辅助商业决策：通过对专利信息的检索和分析，企业可以了解竞争对手的技术布局和发展策略，为自身商业决策提供依据。
5. 保护自身知识产权：企业通过专利检索，可以确保自身技术创新得到合法保护，提高市场竞争力。
6. 提升研发效率：专利检索可以帮助企业快速找到研发所需的技术资料，提高研发效率。
7. 促进国际合作：专利检索有助于企业了解国际市场的技术需求和专利布局，促进技术创新的国际合作。
上面的回答，似乎比小编的文本更加简练，概括性很强，但给我们的信息量明显不够，但提纲性明显。
那么人工智能这块，我能需要检索的话，怎么检索比较好？
不妨来问问，ChatGPT :人工智能的专利检索情况吧。
人工智能方面的专利检索方向主要可以从以下几个方面展开：
1. 技术领域：关注人工智能的技术领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2. 应用领域：检索与人工智能相关的新兴应用领域，如无人驾驶、智能家居、医疗健康、金融科技等。
3. 算法与模型：查找与人工智能算法和模型相关的专利，如神经网络、支持向量机、决策树等。
4. 数据处理与存储：关注数据处理、数据存储和数据挖掘等方面的专利。
5. 硬件与系统：检索与人工智能硬件和系统相关的专利，如GPU加速、FPGA实现等。
6. 人工智能伦理与法律：查找与人工智能伦理、隐私保护和法律法规相关的专利。
7. 人工智能与其他领域的交叉应用：关注人工智能与其他学科和技术领域的交叉应用，如生物信息学、量子计算等。
8. 专利申请人：关注在人工智能领域具有影响力的企业和研究机构，如谷歌、百度、腾讯等。
9. 专利发明人：查找在人工智能领域具有专业知识和经验的发明人。
10. 国际专利分类（IPC）：使用IPC分类号，检索与人工智能相关的专利。
在进行人工智能方面的专利检索时，可以结合以上方向，利用专利数据库（如CNIPA、Google Patents等）进行检索，获取相关专利信息。如需进一步细化检索范围，可以使用关键词、同义词、近义词等进行组合检索。同时，关注行业动态、技术发展趋势和前沿研究，有助于扩大检索范围和提高检索效果。
这就是人工智能给出的答案，范围很广，方向很明显，总结很优秀，但实际上，能给我们的指导意义并不是特别多，大家能想出其原因吗？
在这里呢，小编来大胆地假设和分析，有这么一个重要原因：
人工智能，还是一种算法的转型，并不具备真正人类的思维能力，甚至说，只不过是人类工作或者创意的投影，也就是说，现有人的信息，后面才有这些东西，比如，小编继续问了一个问题：
量子力学与心念的关系目前尚无确凿的科学证据。量子力学是研究微观世界的物理学分支，涉及原子、分子和基本粒子等层面的现象。心念则通常指人的思想、意识和心理活动。
在一定程度上，量子力学和心念之间的关系可以类比为宏观世界和微观世界的关系。科学家们曾认为，宏观世界的现象可以用微观世界的规律来解释，这一观点在很大程度上得到了证实。然而，对于心念这种抽象的概念，目前还无法用量子力学的规律来直接解释。
有些学者和科学家认为，人的意识和心理活动可能与量子力学现象有关，例如量子纠缠和量子叠加。这些现象指的是微观粒子在特定条件下的相互关联和叠加。然而，目前关于这一领域的研究尚处于探索阶段，没有明确的证据证明心念与量子力学之间的直接联系。
总之，量子力学与心念之间的关系尚无明确科学依据。尽管有些学者认为心念可能与微观世界的量子现象有关，但目前的研究仍处于初步阶段，尚未得出确凿结论。
而专利检索呢，显然是我们心念，我们的思维结果，与我们自身的认知和心念的力量是分不开的，而这些是人工智能根本无法涉及到的。
怎么样？在人工智能逐渐跃入人们生活的时候，你有没有想过去拥抱他呢？
如果你有专利检索或者人工智能更多或者更好的看法，不妨留言，交流，如果有合作，欢迎来联系。
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专利检索真的是保护创意的“盾牌”，不做检索小心吃亏啊！不过，ChatGPT的创造性能否超越机器，还是个疑问呢～